Capítulo 2 Por Que Estudar Estatística com Recursos Computacionais?

Ao longo de algum tempo ministrando aulas de estatística, concluí que estudar estatística com auxílio de recursos computacionais é bem mais eficaz. Quero dizer, é mais fácil entender os conceitos teóricos, lidar com recursos visuais (gráficos) e, de fato, transformar o conteúdo estudado na disciplina em uma ferramenta para pesquisas científicas, quando se trata de analisar dados.

2.1 Desconstruindo Mitos

Ministrando aulas para os cursos da área de saúde, esporte e psicologia, sempre ouvi dos discentes que “estatística é matemática”, e sempre digo que estatística é estatística!

É normal alguns discentes não assimilarem, em princípio, a importância da disciplina na grade do seu curso. Alguns acham até que é um assunto que deveria ficar restrito aos cursos das exatas. Assim, a primeira tarefa é sempre desconstruir essa ideia.

2.1.1 A Estatística é MULTIDISCIPLINAR

A estatística está em tudo na verdade… e para dizer uma coisa “bem chique”: a estatística é a base da Inteligência Artificial.

Advinha quem está por trás de:

  • 🤖 Os famosos algoritmos das redes sociais

  • 🎬 As sugestões de filmes e músicas que aparecem no seu streaming favorito

  • 🔍 O ranqueamento de busca realizado por meio do Google?

  • 💬 O ChatGPT

2.2 Aplicações Práticas da Estatística

E sendo um pouco mais “acadêmica”, dentro do nosso propósito:

2.2.1 🏃 No Esporte

Qualquer competição ou treinamento esportivo está recheado de estatística. Como medir o desempenho de um time ou atleta?

Exemplo:

Uso de suplementos alimentares e acompanhamento nutricional por frequentadores de academias
📄 https://www.rbne.com.br/index.php/rbne/article/view/2440

2.2.2 🏥 Na Medicina

Estudos epidemiológicos e, claro, da medicina baseada em evidências têm o suporte da estatística.

Exemplo:

Síndrome Coronariana Aguda no Brasil: Registro dos Fatores Predisponentes e Perfil Populacional em um Instituto Cardiológico Público de Referência Nacional
📄 https://www.scielo.br/j/abc/a/gPrBrwLpGxWgzjFCgLkJJLN/?format=html&lang=pt

2.2.3 🧠 Na Psicologia

Na psicologia, a estatística é a ferramenta utilizada na psicometria.

Exemplo:

Avaliação do sofrimento psíquico em estudantes do internato médico
📄 https://acervomais.com.br/index.php/cientifico/article/view/21295

2.3 💡 Desafio para Você

Basta realizar uma busca com os termos “estatística” + um campo do seu curso que você se interessa, que você encontrará um artigo científico.

E se você não encontrar, comece a escrever sobre o tema! 🚀

2.3.1 📚 Periódicos Recomendados por Área

Para facilitar sua pesquisa, aqui estão alguns periódicos científicos organizados por área de conhecimento:

2.3.1.1 🏃‍♂️ Ciência dos Esportes

Periódico Link
RBFF - Revista Brasileira de Futsal e Futebol http://www.rbff.com.br
RBME - Revista Brasileira de Medicina do Esporte https://www.scielo.br/j/rbme
RBPE - Revista Brasileira de Psicologia do Esporte http://pepsic.bvsalud.org

2.3.1.2 🏥 Medicina e Saúde

Periódico Link
RBC - Revista Brasileira de Cancerologia https://rbc.inca.gov.br/index.php/revista
RBCMS - Revista Brasileira de Ciências Médicas e da Saúde http://www.rbcms.com.br
ABRASCO - Revista da Associação Brasileira de Saúde Coletiva https://cienciaesaudecoletiva.com.br

2.3.1.3 🧠 Psicologia

Periódico Link
Psicologia Argumento https://periodicos.pucpr.br/psicologiaargumento
Estudos de Psicologia (Campinas) https://www.scielo.br/j/estpsi/
Psicologia em Foco https://revistas.fw.uri.br/index.php/psicologiaemfoco

2.3.2 🔎 Outras Ferramentas de Busca Acadêmica

Expanda sua pesquisa utilizando estas bases de dados e ferramentas especializadas:

  • 📚 Mendeley - Gerenciador de referências e descoberta de artigos científicos
  • 🌎 SciELO - Scientific Electronic Library Online (foco em América Latina)
  • 🔍 Google Scholar - Busca abrangente em literatura acadêmica
  • 🏥 PubMed - Especializada em ciências biomédicas e da saúde

💡 Dica de busca avançada: - Use "aspas" para termos exatos: "análise estatística" - Combine com operadores: estatística AND psicologia - Filtre por período: adicione ano nas opções de busca

2.4 📊 Tipos de Análise Estatística

Quando olhamos os artigos acima, podemos ver que todos eles têm resultados descritivos e inferenciais:

Tipo Descrição
📈 Estatística Descritiva Descrever os dados amostrados para uma dada análise
🔬 Estatística Inferencial Inferir - tirar conclusões a partir dos dados amostrados

Discutiremos sobre ambas ao longo do curso!

2.5 🎯 Conclusão

A estatística não é apenas matemática abstrata - é uma ferramenta essencial para transformar dados em conhecimento, independentemente da sua área de atuação!

2.6 📋 Atividade 1: Explorando a Estatística na Pesquisa Científica

A metodologia científica é composta por etapas estruturadas que guiam o processo de investigação. A estatística está presente em várias dessas etapas, desde o planejamento da coleta de dados até a análise e interpretação dos resultados. Nesta atividade, você irá identificar como a estatística é aplicada em um estudo real da sua área de interesse.

2.6.1 🎯 Objetivo da Atividade

Busque um artigo científico do campo de seu interesse que utiliza a estatística.

Ao analisar o artigo, você irá mapear as principais etapas da metodologia científica e identificar onde e como a estatística foi aplicada.

2.6.2 📝 Roteiro de Análise

1️⃣ PROBLEMA DE PESQUISA - Qual é o principal objetivo da pesquisa?

Na metodologia científica, toda pesquisa começa com uma pergunta ou problema a ser investigado.

Reflita:

  • ❓ Qual é a questão central que a pesquisa busca responder?

  • 🎯 Os autores apresentam claramente os objetivos do estudo?

  • 📊 O que se espera alcançar com os resultados?

  • 💡 Existem hipóteses formuladas? Se sim, quais são?

2️⃣ METODOLOGIA - Como a pesquisa foi conduzida?

A metodologia descreve o “caminho” percorrido pelo pesquisador. É aqui que a estatística começa a aparecer no planejamento da pesquisa.

Analise os seguintes aspectos:

Aspecto O que observar no artigo
🔬 Tipo de pesquisa A pesquisa é qualitativa, quantitativa ou mista?
👥 População e Amostra Qual é a população-alvo? Quantos participantes compõem a amostra?
🧮 Cálculo Amostral Os autores justificam o tamanho da amostra? Foi realizado cálculo amostral?
📊 Técnica de Amostragem Como os participantes foram selecionados? (aleatória, por conveniência, estratificada, etc.)
📋 Instrumentos de Coleta Quais instrumentos foram utilizados? (questionários, testes, medições, observações, etc.)
📈 Análise Estatística Quais técnicas estatísticas foram aplicadas para analisar os dados?
💻 Software Utilizado Qual programa foi usado para as análises? (SPSS, R, Python, Excel, etc.)

💭 Reflita: Por que essas escolhas metodológicas são importantes para a validade da pesquisa?

3️⃣ RESULTADOS - O que é apresentado por meio de tabelas ou gráficos?

A estatística descritiva organiza e resume os dados coletados, facilitando a visualização e interpretação dos resultados.

Observe:

  • 📊 Quais informações estão sendo representadas visualmente?

  • ✅ Os gráficos e tabelas são claros e bem organizados?

  • 🔍 Que tipo de gráficos foram utilizados? (barras, dispersão, boxplot, histograma, pizza, etc.)

  • 📉 Os dados apresentados respondem aos objetivos da pesquisa?

  • 💬 Como os autores interpretam os resultados a partir dessas representações?

💡 Dica: Preste atenção nas legendas, títulos e notas de rodapé das tabelas e gráficos - eles contêm informações importantes!

4️⃣ GLOSSÁRIO ESTATÍSTICO - Termos encontrados no artigo

Familiarizar-se com a terminologia estatística é essencial para compreender e aplicar essas técnicas em suas próprias pesquisas.

Crie uma lista dos termos e conceitos estatísticos mencionados no artigo.

Exemplos do que você pode encontrar:

Categoria Exemplos de Termos
📏 Medidas Descritivas Média, mediana, moda, desvio-padrão, variância, percentis
📊 Tipos de Variáveis Variável dependente, independente, qualitativa, quantitativa
🔬 Testes de Hipótese Teste t, ANOVA, qui-quadrado, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis
📈 Análises de Relação Correlação de Pearson, Spearman, regressão linear, regressão logística
🎯 Conceitos Inferenciais Intervalo de confiança, nível de significância, p-valor, poder do teste, tamanho do efeito
📐 Outros Normalidade, homocedasticidade, distribuição, outliers

✍️ Para cada termo identificado:

  • Anote a página onde aparece

  • Tente definir com suas próprias palavras

  • Pesquise o significado caso não conheça

2.6.3 🎓 Reflexão Final

Após completar esta análise, você será capaz de:

✅ Reconhecer como a estatística se integra às etapas da metodologia científica
✅ Identificar as principais técnicas estatísticas aplicadas na sua área
✅ Compreender a importância do planejamento estatístico para a qualidade da pesquisa
✅ Desenvolver um olhar crítico sobre a apresentação e interpretação de dados

💬 Questão Bônus: Com base no artigo analisado, que decisões metodológicas você faria diferente se fosse conduzir uma pesquisa semelhante?