Capítulo 9 Tipos de Variáveis

As variáveis podem ser classificadas de acordo com sua natureza:

9.1 Variáveis Quantitativas

Expressam quantidade e podem ser divididas em:

  • Discreta: Assume valores inteiros (contagem).
    • Exemplo: O número de filhos de uma pessoa. Você pode contar 0, 1, 2, 3 filhos, mas não pode ter 2,5 filhos.
  • Contínua: Assume qualquer valor dentro de um intervalo específico (mensuração).
    • Exemplo: A altura de uma pessoa, que pode ser 1,70 m, 1,71 m, 1,711 m, e assim por diante, com infinitas possibilidades entre os valores.

9.2 Variáveis Qualitativas

Expressam qualidade e são representadas por categorias ou rótulos. São subdivididas em:

  • Nominal: Categorias que não podem ser ordenadas.
    • Exemplo: O tipo de fruta que você prefere, como maçã, banana, laranja. Não faz sentido ordenar essas categorias de maneira que uma seja “maior” que a outra.
  • Ordinal: Categorias que podem ser ordenadas, com uma graduação entre elas.
    • Exemplo: Níveis de satisfação de um serviço, como “satisfeito”, “neutro” e “insatisfeito”. Aqui, existe uma ordem em que “satisfeito” é maior que “neutro”, e “neutro” é maior que “insatisfeito”.

Uma aplicação comum das variáveis ordinais é a Escala Likert, que é amplamente utilizada em pesquisas de opinião para medir atitudes ou percepções. A escala Likert geralmente apresenta uma série de afirmativas, e o participante deve indicar seu nível de concordância com cada uma delas, com respostas em uma sequência ordenada.

Exemplo: Em uma pesquisa de satisfação de clientes, a pergunta poderia ser: “Concordo que a alimentação oferecida pelo hospital foi satisfatória.” As opções de resposta poderiam ser:

  1. Discordo totalmente
  2. Discordo parcialmente
  3. Neutro
  4. Concordo parcialmente
  5. Concordo totalmente

Essas respostas formam uma escala ordinal, pois a ordem das categorias reflete um aumento no nível de concordância, mas as diferenças entre elas não são necessariamente iguais.

Dica: Veja o vídeo do Prof. Heitor no Canal Pesquise: Assista aqui.

9.3 Aplicação das Variáveis em Estatística

A natureza da variável influencia o tipo de procedimento estatístico que será utilizado. Exemplos:

9.3.1 Estatística Descritiva:

  • Variáveis Qualitativas: São representadas por sua frequência absoluta ou percentual.
    • Exemplo: Em uma pesquisa de preferência de frutas, pode-se dizer que 40% das pessoas escolheram maçã, 35% escolheram banana, e 25% escolheram laranja.
  • Variáveis Quantitativas: São representadas por medidas resumo, como média e desvio padrão.
    • Exemplo: Se você calcular a média de altura de um grupo de pessoas, e o desvio padrão indicar que a altura das pessoas varia em torno de 5 cm da média.

9.3.2 Estatística Inferencial:

  • Teste Qui-Quadrado: Usado para verificar se há associação entre as categorias de duas variáveis qualitativas.
    • Exemplo: Um teste Qui-Quadrado poderia ser utilizado para verificar se a escolha de fruta (maçã, banana, laranja) tem relação com o sexo (masculino, feminino) dos participantes.
  • Teste de Correlação de Pearson: Mede a força da correlação linear entre duas variáveis quantitativas.
    • Exemplo: O teste de Pearson poderia ser utilizado para verificar se existe uma relação entre a altura e o peso das pessoas. Quanto maior a altura, maior o peso? Esse teste nos diria a força dessa relação.

9.4 Atividade 3

Leia o artigo Estado nutricional, tempo de internação e mortalidade em pacientes submetidos à cirurgia cardíaca em um hospital na cidade de Maceió
Disponível em: RASBRAN, Revista da Associação Brasileira de Nutrição, 2023
Acesse também o portal: RASBRAN - Revista da Associação Brasileira de Nutrição.

9.4.1 Análise das Tabelas

  • Tabela 1 - Características clínicas dos pacientes submetidos à cirurgia cardíaca: Esta tabela apresenta as características da amostra analisada na pesquisa.
    • Tarefa: Classifique as variáveis (características) em qualitativas e quantitativas.
    • Observação: Verifique como as variáveis foram resumidas. Elas foram apresentadas em porcentagens? Ou foram calculadas medidas de média e desvio padrão?
  • Tabela 2 - Associação entre estado nutricional, sexo, idade e tempo de internação hospitalar entre os pacientes submetidos à cirurgia cardíaca
  • Tabela 3 - Associação entre evolução clínica, sexo, idade, tempo de internação hospitalar e estado nutricional entre os pacientes submetidos à cirurgia cardíaca: Estas tabelas mostram os resultados de um teste de hipótese (parte da estatística inferencial).
    • Tarefa: Identifique qual teste estatístico foi aplicado.
    • Objetivo: Qual é o objetivo deste teste?