Capítulo 2 Introdução

Ao longo de algum tempo ministrando aulas de estatísticas conclui que estudar estatística com auxílio de recursos computacionais é bem mais eficaz, quero dizer, é mais fácil entender os conceitos téoricos, lidar com recusos visuais (gráficos) e, de fato, transformar o contéudo estudado na disciplina em uma ferramenta para pesquisas científicas, quando se trata de analisar dados.

Ministrando aulas para os cursos da área de saúde, esporte e psicologia sempre ouvi dos discentes que estatística é matemática, e sempre digo que estatística é estatística! É normal alguns discentes não assimilarem, em princípio, a importância da disciplina na grade do seu curso, e realmente, alguns acham até que é assunto que deveria ficar restrito aos curso das exatas. Assim, a primeira tarefa é sempre desconstruir essa ideia.

A estatística é MULTIDICIPLINAR, ela está em tudo na verdade… e para dizer uma coisa “bem chique” a estatística é a base da Inteligência Artificial. Advinha quem está por trás dos famosos algortimos das redes sociais? Ou das sugestões de filmes e músicas que aparecem no seu streamming favorito? Ou no ranque de busca realzada por meio do Google? Ou no Chat GTP?

E sendo um pouco mais “acadêmica”, dentro do nosso propósito:

Qualquer competição ou treinamento esportivo está recheado de estatística, como medir o desempenho de um time ou atleta? Veja esse exemplo aqui:

Velocidade e resistência de velocidade de sprint em atletas de Futebol amador http://www.rbff.com.br/index.php/rbff/article/view/866

Na medicina, estudos epidemiologicos, e claro, da medicina baseada em evidências, tem o suporte da estatística. Veja esse exemplo aqui:

Qualidade de Vida Relacionada à Saúde e Satisfação com o Tratamento Hospitalar de Adultos com Câncer: Estudo Observacional https://rbc.inca.gov.br/index.php/revista/article/view/3554

Na psicologia a estatística é a ferramenta utilizada na psicometria. Veja esse exemplo:

Escala de Comportamentos Antissociais: construção e estudos psicométricos https://periodicos.pucpr.br/psicologiaargumento/article/view/27071

Basta realizar uma busca com os termos estatística e um campo do seu curso que você se interessa, que você encontrará um artigo científico. E se você não encontrar, comece a escreve sobre o tema!

Quando olhamos os artigos acima, podemos ver que todos eles tem resultados descritivos e inferenciais. Discutiremos sobre estatística descritiva (de descrever - os dados amostrados para uma dada análise) e inferencial (de inferir - tirar conclusões a partir dos dados amostrados) no próximo tópico.

2.1 Atividade 1

Busque um artigo do campo de seu interesse que utiliza a estatística.

  1. Qual é o principal objetivo da pesquisa?
    • Qual é a questão central que a pesquisa busca responder? Os autores apresentam claramente os objetivos do estudo e o que se espera alcançar com os resultados?
  2. Como a pesquisa foi conduzida?
    • Quais métodos foram utilizados para coletar os dados? A pesquisa é qualitativa ou quantitativa? Os autores descrevem o procedimento de forma detalhada, incluindo a amostra, os instrumentos de coleta de dados e a análise estatística realizada?
  3. O que é apresentado por meio de tabelas ou gráficos?
    • Quais informações estão sendo representadas visualmente? Os gráficos e tabelas são claros e bem organizados para facilitar a compreensão dos dados? Como os resultados são interpretados a partir dessas representações?
  4. Faça uma lista de termos relacionados à estatística encontrados no artigo.
    • Identifique e liste os termos e conceitos estatísticos mencionados no artigo. Isso pode incluir testes de hipótese, modelos estatísticos, variáveis dependentes e independentes, intervalos de confiança, p-valor, etc.

Periódicos da área da Ciência dos Esportes

Periódicos da área de Medicina

Periódicos da área de Piscologia

Ou busque na ferramenta Mendeley https://www.mendeley.com