Capítulo 4 Tamanho da amostra
O cálculo do tamanho da amostra é um procedimento simples, porém ele depende de vários conceitos da parte da estatística inferencial, e também dos objetivos das análises que serão feitas na pesquisa.
Existem várias calculadoras de tamanho de amostra, basta procurar no Google por calculadora amostral, ou em inglês, por sample size calculator.
Um ótimo exemplo de calculadora amostral online: http://estatistica.bauru.usp.br/calculoamostral/, essa calculadora foi desenvolvida pelo pessoal da Faculdade de Odontologia da USP - Bauru, na opção cálculos podemos ver que essa ferramenta disponibiliza 15 opções de cálculo amostral! Então, já podemos perceber que:
A estimativa do tamanho de amostra adequado para uma pesquisa depende do objetivo da pesquisa!
O **G*Power é um software gratuito, desenvolvido pela Universidade de Düsseldorf, onde podemos claramente verificar que o tamanho da amostra depende principalmente dos objetivos da pesquisa, quais análises inferenciais serão feitas, isto é, quais testes estatísticos (testes de hipóteses) serão realizados. Veremos o conceito de Poder do Teste**, por isso o software leva esse nome.
Além disso, como nosso objetivo é usar o R, uma boa referência de cálculo amostral no R é o seguinte documento produzido por pesquisadores da DaCCoTA (Univesidade da Dakota do Norte) https://med.und.edu/research/daccota/_files/pdfs/berdc_resource_pdfs/sample_size_r_module.pdf
4.1 Atividade 2
Responda a partir do artigo buscado na atividade 1.
O autores mencionaram sobre o cálculo do tamanho da amostra?
A população da pesquisa foi bem delineada (bem definida)?
Os autores mencionaram se a pesquisa foi submetida ao Comitê de Ética?
Qual a importância de submeter a pesquisa ao Comitê de Ética?
Importante
Conheça o Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) da UFTM