Capítulo 2 Introdução
Ao longo de algum tempo ministrando aulas de estatística, concluí que estudar estatística com auxílio de recursos computacionais é bem mais eficaz. Quero dizer, é mais fácil entender os conceitos teóricos, lidar com recursos visuais (gráficos) e, de fato, transformar o conteúdo estudado na disciplina em uma ferramenta para pesquisas científicas, quando se trata de analisar dados.
2.1 Desconstruindo mitos
Ministrando aulas para os cursos da área de saúde, esporte e psicologia, sempre ouvi dos discentes que “estatística é matemática”, e sempre digo que estatística é estatística!
É normal alguns discentes não assimilarem, em princípio, a importância da disciplina na grade do seu curso. Alguns acham até que é um assunto que deveria ficar restrito aos cursos das exatas. Assim, a primeira tarefa é sempre desconstruir essa ideia.
2.1.1 A estatística é multidisciplinar
A estatística está em tudo, na verdade. E para dizer uma coisa “bem chique”: a estatística é a base da Inteligência Artificial. Adivinha quem está por trás dos famosos algoritmos das redes sociais, das sugestões de filmes e músicas que aparecem no seu streaming favorito, do ranqueamento de busca do Google e dos agentes de IA?
2.2 Aplicações práticas da estatística
E sendo um pouco mais “acadêmica”, dentro do nosso propósito, veja como ela aparece em cada uma das nossas áreas.
2.2.1 No esporte
Qualquer competição ou treinamento esportivo está recheado de estatística. Como medir o desempenho de um time ou atleta?
Uso de suplementos alimentares e acompanhamento nutricional por frequentadores de academias
https://www.rbne.com.br/index.php/rbne/article/view/2440
2.2.2 Na medicina
Estudos epidemiológicos e, claro, da medicina baseada em evidências têm o suporte da estatística.
Síndrome Coronariana Aguda no Brasil: Registro dos Fatores Predisponentes e Perfil Populacional em um Instituto Cardiológico Público de Referência Nacional
https://www.scielo.br/j/abc/a/gPrBrwLpGxWgzjFCgLkJJLN/?format=html&lang=pt
2.2.3 Na psicologia
Na psicologia, a estatística é a ferramenta utilizada na psicometria.
Avaliação do sofrimento psíquico em estudantes do internato médico
https://acervomais.com.br/index.php/cientifico/article/view/21295
2.3 Um desafio para você
Faça uma busca com os termos “estatística” mais um campo do seu curso que te interessa, e você vai encontrar um artigo científico. E se não encontrar, comece a escrever sobre o tema!
2.3.1 Periódicos por área
Para facilitar sua busca, separei alguns periódicos por área de conhecimento.
Ciência dos esportes
| Periódico | Link |
|---|---|
| RBFF - Revista Brasileira de Futsal e Futebol | http://www.rbff.com.br |
| RBME - Revista Brasileira de Medicina do Esporte | https://www.scielo.br/j/rbme |
| RBPE - Revista Brasileira de Psicologia do Esporte | http://pepsic.bvsalud.org |
Medicina e saúde
| Periódico | Link |
|---|---|
| RBC - Revista Brasileira de Cancerologia | https://rbc.inca.gov.br/index.php/revista |
| RBCMS - Revista Brasileira de Ciências Médicas e da Saúde | http://www.rbcms.com.br |
| ABRASCO - Revista da Associação Brasileira de Saúde Coletiva | https://cienciaesaudecoletiva.com.br |
Psicologia
| Periódico | Link |
|---|---|
| Psicologia Argumento | https://periodicos.pucpr.br/psicologiaargumento |
| Estudos de Psicologia (Campinas) | https://www.scielo.br/j/estpsi/ |
| Psicologia em Foco | https://revistas.fw.uri.br/index.php/psicologiaemfoco |
2.3.2 Onde mais procurar
Além dos periódicos, vale conhecer as bases de dados: o Mendeley, que é gerenciador de referências e buscador ao mesmo tempo; a SciELO, com foco na produção da América Latina; o Google Scholar, que é o mais abrangente; e o PubMed, especializado em ciências biomédicas e da saúde.
Dica de busca: use aspas para termos exatos (
"análise estatística"), combine assuntos com o operador AND (estatística AND psicologia) e filtre por período nas opções de busca. Isso reduz muito o número de resultados irrelevantes.
2.4 Tipos de análise estatística
Quando olhamos os artigos acima, podemos ver que todos eles têm resultados descritivos e inferenciais. A estatística descritiva descreve os dados amostrados para uma dada análise; a inferencial infere, isto é, tira conclusões a partir desses dados. Discutiremos sobre ambas ao longo do curso.
A estatística não é apenas matemática abstrata: é a ferramenta que transforma dados em conhecimento, seja qual for a sua área.
2.5 Atividade 1: a estatística na pesquisa científica
A metodologia científica é composta por etapas que guiam o processo de investigação, e a estatística está presente em várias delas, desde o planejamento da coleta até a interpretação dos resultados. Nesta atividade você vai identificar como isso acontece em um estudo real da sua área.
Busque um artigo científico do campo do seu interesse que utilize estatística e percorra o roteiro abaixo.
2.5.1 1. Problema de pesquisa
Toda pesquisa começa com uma pergunta. Qual é a questão central que o artigo busca responder? Os autores apresentam os objetivos com clareza? O que se espera alcançar com os resultados? Há hipóteses formuladas e, se há, quais são?
2.5.2 2. Metodologia
A metodologia descreve o caminho percorrido pelo pesquisador, e é aqui que a estatística começa a aparecer no planejamento. Observe cada um destes aspectos:
| Aspecto | O que observar no artigo |
|---|---|
| Tipo de pesquisa | É qualitativa, quantitativa ou mista? |
| População e amostra | Qual é a população-alvo? Quantos participantes compõem a amostra? |
| Cálculo amostral | Os autores justificam o tamanho da amostra? Foi feito o cálculo? |
| Técnica de amostragem | Como os participantes foram selecionados? Aleatória, por conveniência, estratificada? |
| Instrumentos de coleta | Questionários, testes, medições, observações? |
| Análise estatística | Quais técnicas foram aplicadas aos dados? |
| Software | Qual programa foi usado? SPSS, R, Python, Excel? |
Depois de preencher a tabela, pergunte-se por que essas escolhas metodológicas importam para a validade da pesquisa.
2.5.3 3. Resultados
A estatística descritiva organiza e resume os dados coletados, e é isso que aparece nas tabelas e nos gráficos. Quais informações estão representadas visualmente? Que tipos de gráfico foram usados (barras, dispersão, boxplot, histograma, pizza)? Eles são claros e bem organizados? Os dados apresentados respondem aos objetivos da pesquisa? E como os autores interpretam esses resultados?
Dica: preste atenção nas legendas, nos títulos e nas notas de rodapé das tabelas e dos gráficos. É ali que costumam estar as informações que explicam o que você está vendo.
2.5.4 4. Glossário estatístico
Familiarizar-se com a terminologia é essencial para compreender e depois aplicar essas técnicas nas suas próprias pesquisas. Faça uma lista dos termos estatísticos que aparecem no artigo. Estes são alguns dos que você pode encontrar:
| Categoria | Exemplos de termos |
|---|---|
| Medidas descritivas | Média, mediana, moda, desvio padrão, variância, percentis |
| Tipos de variáveis | Variável dependente, independente, qualitativa, quantitativa |
| Testes de hipótese | Teste t, ANOVA, qui-quadrado, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis |
| Análises de relação | Correlação de Pearson, Spearman, regressão linear, regressão logística |
| Conceitos inferenciais | Intervalo de confiança, nível de significância, p-valor, poder do teste, tamanho do efeito |
| Outros | Normalidade, homocedasticidade, distribuição, outliers |
Para cada termo, anote a página onde aparece, tente defini-lo com suas palavras e pesquise o significado dos que você não conhece.
2.5.5 Para fechar
Ao terminar a análise, você deve conseguir reconhecer como a estatística se integra às etapas da metodologia científica, identificar as principais técnicas usadas na sua área, entender por que o planejamento estatístico afeta a qualidade da pesquisa e olhar com mais critério para a forma como os dados são apresentados.
E uma última pergunta, para pensar: com base no artigo que você analisou, que decisões metodológicas você tomaria de outro jeito se fosse conduzir uma pesquisa semelhante?